GLOSARIO DE TÉRMINOS EN LA IA GENERATIVA

Estas definiciones ofrecen una base para comprender algunos de los términos clave en el campo de la inteligencia artificial generativa. Algunos de estos términos suelo usar en los talleres y si bien pueden tener diversas interpretaciones o matices, es importante precisar que se alinean en el contexto de los talleres que dicto.

Algoritmo. Es un conjunto de reglas que una máquina puede seguir para aprender a realizar una tarea. Los algoritmos de IA están diseñados para analizar patrones de datos y hacer predicciones basadas en los datos de entrada. Están presentes en nuestra vida cotidiana de muchas maneras en diversos sectores y actividades, desde detectar enfermedades, recomendar series y películas, organizar nuestros correos hasta qué publicaciones mostrar en las redes sociales.

Agentes (Agents). Software que puede realizar ciertas tareas de forma independiente y proactiva sin necesidad de intervención humana, a menudo utilizando un conjunto de herramientas como calculadoras o navegación web. Actúan para lograr objetivos predeterminados. Un ejemplo los tenemos en los agentes que los usuarios de OpenAl pueden desarrollar en la versión de pago de ChatGPT. A diferencia de los bots, interactúan de manera más inteligente y autónoma con los humanos.

Alucinación. En el contexto de la inteligencia artificial generativa, la alucinación se refiere a la producción de contenido que puede parecer real o plausible, pero que en realidad es inventado o generado por un modelo. Puede ocurrir cuando un modelo genera información que no está respaldada por datos reales o que va más allá de su capacidad de comprensión. Por eso todos los chatbots recomiendan revisar y validar la información que proporcionan.

Aprendizaje automático. Un tipo de inteligencia artificial que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia sin estar explícitamente programados.

Avatares. En el ámbito de la inteligencia artificial generativa, los avatares son representaciones virtuales de usuarios o personajes que se utilizan para interactuar con sistemas o modelos generativos. Estas representaciones pueden ser imágenes, gráficos en 3D o personajes animados que reflejan la identidad o la apariencia del usuario. Studio ID y Synthesia, por ejemplo, permiten crear estas representaciones digitales.

Chatbots. Son programas informáticos diseñados para interactuar con los usuarios a través de una conversación en lenguaje natural. Utilizan técnicas de procesamiento de lenguaje natural y, en algunos casos, inteligencia artificial generativa para responder a las consultas y llevar a cabo tareas específicas.

ChatGPT. Es un sistema de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que utiliza la arquitectura de GPT para proporcionar respuestas y diálogos en lenguaje natural. ChatGPT se entrena en una amplia variedad de datos obtenidos de internet y puede ser utilizado en aplicaciones de chatbot, asistencia virtual y otras interacciones de conversación.

Deep Learning. Es una rama del aprendizaje automático que se enfoca en el entrenamiento de redes neuronales artificiales con múltiples capas para aprender representaciones de datos complejos. El deep learning ha demostrado ser especialmente efectivo en tareas de visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y generación de contenido.

Escalamiento de imagen. Se refiere al proceso de ajustar las dimensiones de una imagen, ya sea para hacerla más grande o más pequeña en términos de su tamaño visual. Este proceso se realiza mediante algoritmos y técnicas específicas que preservan proporciones y detalles importantes de la imagen original, evitando distorsiones significativas. Está presente en programas como Photoshop, Pixelmator y en plataformas en línea como Krea.ai, entre otros.

Estilos artísticos. En el contexto de la inteligencia artificial generativa, los estilos artísticos pueden referirse a los estilos visuales que se aplican a la generación de imágenes o contenido visual, como la pintura impresionista, el arte abstracto, el realismo, entre otros. Conocerlos es importante para generar buenas imágenes con inteligencia artificial generativa.

Extensiones de Chrome. Son pequeños programas que se instalan en el navegador web de Google Chrome para obtener un mejor rendimiento en el uso de la versión gratuita de ChatGPT. Por ejemplo, a través de estos pequeños programas podemos lograr que ChatGPT se conecte a la web para realizar búsquedas.

GPT (Generative Pre-trained Transformer). Es una familia de modelos de lenguaje generativos desarrollados por OpenAI. Estos modelos utilizan la arquitectura de Transformer y han sido entrenados en grandes conjuntos de datos textuales para generar texto coherente y relevante.

GPU (Unidad de procesamiento gráfico) (GPU – Graphics Processing Unit). Un tipo especializado de microprocesador diseñado principalmente para renderizar imágenes rápidamente para salida a una pantalla. Las GPU también son altamente eficientes para realizar los cálculos necesarios para entrenar y ejecutar redes neuronales.

Indicación. En el contexto de la inteligencia artificial generativa, una indicación es una instrucción o guía proporcionada al modelo para influir en su generación de contenido. Puede ser una frase o un fragmento de texto que especifica el tema, el estilo, o cualquier otra característica deseada en la respuesta o generación del modelo.

IAG Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI). Una rama de la IA enfocada en crear modelos que pueden generar contenido nuevo y original, como imágenes, música o texto, basándose en patrones y ejemplos de datos existentes.

Input. Es la entrada o información que se proporciona a un modelo o sistema de inteligencia artificial generativa. En el caso de los chatbots y modelos de lenguaje, el input puede ser una pregunta, una frase o cualquier otro tipo de información que se utilice como base para la generación de respuestas o contenido.

Inferencia. Es el proceso de derivar conclusiones o extraer información a partir de datos disponibles. En el contexto de la inteligencia artificial generativa, la inferencia se refiere al proceso mediante el cual un modelo de lenguaje o un chatbot genera respuestas o contenido basado en la información proporcionada en la entrada.

Ingeniería de Instrucciones. (Prompt Engineering): Técnica de crear las instrucciones correctas para obtener las respuestas deseadas de ChatGPT.